Неискусственный интеллект

Алхимия ИИ Как известно, алхимики веками бились над тем, чтобы превратить ртуть (Hg, 80-й элемент таблицы Менделеева) в золото (Au, 79-й элемент). У «Гигачата» ушла всего одна ночь, чтобы превратить один элемент в другой. Речь про «Периодическую систему российского ИИ», которую собрали Ведомости. Еще вчера за создание «Гигачата» 3.5 Reasoning (первой российской открытой модели с рассуждением) дифирамбы там пели Сергею Маркову (Mk, директор по развитию ИИ Сбера), но ночью город заснул и проснулся уже с новым шерифом: элемент Mk алхимическим образом превратился в Fr (и это не Ferrum, а железный Антон Фролов, старший ВП Сбера, руководитель блока развитие ГенИИ). Рады за Сбер и его открытую модельку — ведь только у победы множество отцов, не удался бы проект — остался бы сиротой. @anti_agi

Мал, да удал Anthropic выкатили Claude Haiku 5.5. Цену уронили в десять раз: было $1 за 1M входных токенов и $5 за выходные, стало $0,10 и $0,50. До цента как у GPT-6 Luna от OpenAI. Модель получилась неглупая — Artificial Analysis намерили 43 балла на своем Intelligence Index. Это первое место среди младших: у GLM-5.3 Flash 42, у Gemini 3.8 Flash 41, у Luna 38. До Kimi K3 один балл. Прошлая Haiku набирала 17. Luna она обходит на каждом уровне "усилий". На medium у Haiku 34 балла, у Luna на high 33. На Terminal-Bench 4.0 независимый замер дал 33% против 13%. На AA-Briefcase, закрытом тесте на офисную работу, 1578 Elo. Это в пределах погрешности от GPT-6 Astra и Fable 5.1. Модели, бтв, совсем другой весовой категории. Отдельно про галлюцинации. Фактов малышка-Haiku знает меньше конкурентов: 36% точности против 44% у Luna. Зато выдумывает в 40% случаев, а Luna в 77%. Не знает и честно признается. Редкое по нынешним временам качество даже у людей. Бонусом контекст в 1M токенов вместо 200K. Как и в классическом анекдоте, есть нюанс. Скидка 90% работает до 100K токенов в запросе. Дальше ценник вырастает впятеро. У Luna надбавка включается с 272K. Плюс новый токенизатор: тот же текст весит на 30% больше токенов. В самой Anthropic говорят про среднюю экономию 75%. И аппетит. На max модель тратит 162K выходных токенов на задачу, Luna хватает 50K. Последние два балла индекса стоят в 1,8 раза больше токенов. Но это именно max. Те же 38 баллов Haiku берет на high за 55K, Luna на max за 50K. Почти паритет. Из менее ярких, но более сутевых цифр. По умолчанию стоит medium: 34 балла и 33K токенов на задачу. Крутить ручку до упора никто не заставляет. @anti_agi

Что нам стоит всех построить Продолжаем переваривать сказанное и сделанное на «Цифровых решениях». Вчера на сессии про регулирование ИИ собралась на редкость интересная панель. Судьбу подзаконки и эффект рамочного закона обсудили представители бизнеса и регионов. Не обошлось без регулятора и Совета Федерации. Модерировал сессию замминистра цифры Григорий Борисенко. Вместе со статс-секретарём и замминистра Иваном Лебедевым вспомнили, что, как и в классическом анекдоте, в регулировании есть нюанс — не передавить. И российским законодателям это удалось. Получился в какой-то степени нонсенс. Закон есть, а запретов и ограничений, мешающих искусственному интеллекту, нет! — удивлялся г-н Крайнов из Яндекса. А всё почему? Пока разбирались, что за зверь такой этот ваш искусственный интеллект, дотянули до момента, когда в технологии разобрались все — оценили шпильку от г-на Борисенко. Те, кто пишут законы, теперь сами тестируют разные модели. Того поди, каждый чиновник и депутат настроят себе личный харнесс! Только законы пока ИИ не отдают. Хотя вот Крайнов надеется, что эту бюрократию уже автоматизировали. Ну понятно; зря что ли у товарищей у Яндекса есть свой Нейроюрист? Дальше было практика. Регионы представлял Олег Ли, заместитель премьер-министра Правительства Республики Башкортостан. Сказал внезапное: рамка слишком рамочная. Правовой вакуум вызывает некоторую настороженность. К тому же, закон охватывает только модели от 1 млрд параметров — а если регион хочет использовать что-то совсем маленькое, но обученное на госданных? В противовес выступил Алексей Шпильман из Т-Банка. Новые границы нужны тем, у кого старые плохие. Вспомнил прошлую работу, когда внедрял ИИ на одном НПЗ. Между "умной" системой и потенциальной опасностью находились семь слоёв детерминированных механизмов, и механический вентиль в конце — всё и так обложено безопасностью, никто не хочет ломать себе бизнес. Цель регулятора — снять максимальное количество барьеров, подойти к этому не формально; ориентируясь на конкретные бизнес-модели. Нужно провести анализ по каждой отрасли, быстро провести эту работу, подчёркивал Лебедев. Чтобы закрепить наши уникальные конкурентные преимущества. Что касается регулирования и специфики. Статс-секретарь согласился, что закон должен учитывать специфику регионов и позволять эксперименты; но размазывать регулирование тонким слоем не стоит, это неэффективно. Также важна специфика отраслей — пусть требования к медицинскому ИИ пишут медики, строительному — строители. С этим предложением, кажется, согласились все. Из менее ярких, но более сутёвых заявлений: ждём шесть постановлений правительства к закону об ИИ, которые детально определят подход государства к регулированию (пообещал г-н Лебедев); обязательной маркировки контента не ждём (и сенатор Шейкин не ждёт вместе с нами). @anti_agi